他关掉行情软件，打开邮箱开始翻未读邮件，除了盛远的工作邮件，还有不少是滨海经济学院学弟学妹发来的求职简历。
自从上次回学校做公开课之后，陆续有学生通过学院老师拿到了他的工作邮箱，隔三差五就会收到几封自荐信。
林深对这种事不排斥，他自己就是从底层一路摸爬滚打上来的，知道对于没有背景的年轻人来说，一封邮件可能就是敲开一扇门的唯一机会。
当年他给江哲打电话的时候，也差不多是这种心态。
他把简历逐一翻了一遍，有人写了很长的自我介绍，说自己对投资有热情、对市场有敏锐的判断力，但问到具体的研究案例就写得很空泛。
有人在专业技能一栏列了一堆证书名称，cFA一级、证券从业、期货从业。
林深看了只是笑笑，考证本身没问题，但如果简历里全是证书没有实战，那就说明这个人还不知道这个行业真正看重的是什么。
他看到有成绩不错、有过实习经历或参加过投资社团的，都转发给人事部陈思思，附了句话让她安排面试。
翻到其中一封的时候，他握住鼠标的手停住了。
发件人叫覃思琪，简历格式干净利落，没有花哨的模板和冗长的自我介绍，每一段经历都写得很具体。
林深的目光被其中一行字吸引了——“兼修计算机科学与技术，熟悉python、c++，与社团同学合作搭建过一套基于多因子选股的量化回测模型，负责数据清洗、因子计算和回测框架的搭建。”
这在金融专业的毕业生里很少见，大多数金融系学生的简历上写的是cFA备考、券商实习经历、财务报表分析，偶尔有人会提到Excel和wind终端的使用经验，但能搭建量化回测模型的人凤毛麟角。
金融和计算机双修，意味着这个人既懂基本面分析的逻辑，又有把逻辑转化成代码的能力。
这种复合型人才是不可多得的。
他把简历从头到尾又看了一遍，覃思琪的金融专业课成绩中上，不算特别拔尖，但计算机相关的几门课，数据结构、算法设计、数据库原理，成绩都在前列。
项目经历里写得比较详细，那套多因子模型是用python从零开始搭建的，数据源用的是公开接口，因子包括估值因子、动量因子、质量因子，回测周期覆盖近五年，最后还做了一个简单的归因分析。
对一个学生社团的项目来说，这个完成度相当高了。
而且她在项目描述里提到了一点，模型在实盘模拟阶段遇到了信号衰减的问题，她尝试调整过参数但没有完全解决，这个细节让林深看到她是真的在跑数据，不是在写流水账。
只有真正在实盘里泡过的人，才会遇到信号衰减这种问题。
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